Tratamento de Dados: Um Guia Completo com Power Query

O Power Query, ferramenta integrada ao Power BI e outras ferramentas da Microsoft, oferece recursos poderosos para transformar e padronizar dados de forma eficiente. Neste guia completo, você aprenderá a dominar o Power Query, desde as noções básicas até técnicas avançadas.

Objetivos:

• Dominar as técnicas de tratamento e transformação de dados.
• Aprender a transpôr registros de colunas para linhas.
• Explorar as funcionalidades de agregação e combinação de dados.
• Criar colunas condicionais com base em critérios específicos.
• Dominar a classificação de dados por importância e ordem alfabética.

Resumo das Habilidades do Power Query:

• Etapas Aplicadas: Localizado à direita da ferramenta, registra cada ação realizada no tratamento de dados, permitindo fácil acompanhamento e edição.
• Edição e Remoção de Etapas: Cancele ou modifique etapas com facilidade, garantindo flexibilidade no processo de tratamento.
• Linguagem M: Personalize etapas através da linguagem de programação M, expandindo as possibilidades de análise.
• Aplicações Práticas: Padronize dados, configure tipos de campos, consolide dados de diversas fontes e muito mais!

Tratamento de Dados:

• Padronização e Formatação: Garanta a consistência dos dados, padronizando maiúsculas/minúsculas, extraindo textos e substituindo caracteres.
• Integridade dos Dados Originais: As transformações no Power Query não alteram os dados originais, preservando a fonte de informação.
• Preenchimento Inteligente: Crie colunas personalizadas com base no conteúdo de outras, automatizando tarefas repetitivas.

Pivoteamento de Dados:

• Transposição Eficaz: Transforme colunas em linhas e vice-versa com apenas alguns cliques, economizando tempo e esforço.
• Maior Produtividade: Automatize a transposição de dados, evitando digitação manual e reduzindo o risco de erros.

Agregação e Combinação de Dados:

• Cálculos Automáticos: Crie agregações como somas, médias, contagens, valores máximo e mínimo sem usar funções DAX.
• Novas Tabelas com Dados Agregados: Facilite a criação de visualizações e análises com base em dados agregados em tabelas separadas.
• Combinação de Tabelas: Una informações de diferentes tabelas através da mesclagem ou acréscimo, expandindo as possibilidades de análise.
• Mesclagem de Tabelas: Crie uma nova tabela combinando dados de diferentes colunas em uma única consulta.
• Consulta de Acréscimo: Consolide dados de diversas tabelas em uma única consulta, facilitando a visualização e análise do conjunto de dados.

Colunas Condicionais:

• Campos Calculados Dinâmicos: Crie colunas com base em condições específicas, trazendo informações relevantes para cada caso.
• Análise Personalizada: Exemplos: nome do estado completo a partir da sigla, faixa etária com base na idade, etc.
• Flexibilidade Sem Alterar Dados Originais: As informações nas colunas condicionais não modificam os dados originais, permitindo análises personalizadas sem comprometer a integridade da fonte.

Classificação de Dados:

• Ordenação Simples: Organize os dados em ordem alfabética ou numérica crescente/decrescente, facilitando a visualização e análise.
• Classificação por Importância: Priorize itens com base em critérios específicos, indo além da ordem alfabética ou numérica.
• Exemplos: Organize empresas por relevância para um cliente ou meses do ano fiscal de acordo com a necessidade do negócio.
• Cálculo de Importância: Utilize colunas calculadas para definir o grau de importância de cada item, permitindo uma classificação personalizada.

Conteúdo Bônus:

• Tópicos Avançados: Aprenda a personalizar nomes de etapas no Power Query para maior organização e profissionalismo em seus projetos.
• Arquivos da Disciplina: Acesse os arquivos utilizados nas aulas para aprofundar seus conhecimentos na prática.